Session Innovations N°28

Digitalisation et intelligence artificielle dans l’agroalimentaire : outils pour améliorer l’efficacité et l’accès aux marchés

Partout en Afrique, les agriculteurs, les petites et moyennes entreprises (PME) agroalimentaires et les entrepreneurs sont confrontés à un ensemble de défis bien connus : faible productivité, pertes importantes, accès limité à des informations en temps réel et difficulté à gérer efficacement leur activité tout en atteignant les marchés et les acheteurs appropriés. Ces défis ne sont pas nouveaux, mais les outils disponibles pour y remédier évoluent rapidement. La numérisation et l’intelligence artificielle (IA) ouvrent de nouvelles voies pour combler certaines de ces lacunes.

Les solutions numériques sont de plus en plus utilisées tout au long de la chaîne de valeur agroalimentaire, qu’il s’agisse de services de conseil numériques (informations météorologiques et de production, identification des ravageurs et des maladies à l’aide de l’IA, etc.), d’outils de gestion des stocks et de logistique, ou encore de places de marché et de plateformes numériques mettant en relation les producteurs et les acheteurs. Le potentiel est considérable : la Banque africaine de développement estime que l’IA pourrait apporter jusqu’à 1 000 milliards de dollars à l’économie africaine d’ici 2035, l’agriculture étant le secteur qui devrait en bénéficier le plus.[1] Dans le même temps, l’écosystème de l’agriculture numérique connaît une expansion rapide, avec près de 1 400 solutions identifiées dans les pays à faibles et moyens revenus et environ 50 millions d’utilisateurs actifs dans les régions ciblées.[2] Cependant, la portée et le potentiel ne sont pas synonymes d’impact avéré : bon nombre des solutions recensées ici restent des projets pilotes à petite échelle ou financés par des bailleurs de fonds, et les preuves rigoureuses d’un bénéfice économique durable au niveau des exploitations agricoles sont encore limitées.

Alors que l’éventail des solutions numériques et d’IA ne cesse de s’élargir, une autre dimension importante réside dans la manière dont ces outils sont mis à la disposition des entreprises agroalimentaires et utilisés par celles-ci, ainsi que dans les conditions dans lesquelles ils peuvent créer une valeur significative dans la pratique.

Cette session se concentre sur deux domaines dans lesquels la numérisation et l’IA peuvent créer une valeur concrète : l’amélioration de l’efficacité et des performances des entreprises agroalimentaires, et le renforcement de leur accès aux marchés et aux acheteurs.

[1]African Development Bank, 2025, Africa’s AI Productivity Gain: Pathways to Labour Efficiency, Economic Growth and Inclusive Transformation

[2] Beanstalk AgTech, 2023, State of the Digital Agriculture Sector: Harnessing the Potential of Digital for Impact Across Agricultural Value Chains in Low- and Middle-Income Countries